英語 | 打ち切り縦断データと因果性のための統一的手法

マーク・J・ファン・デル・ローン 打ち切り縦断データと因果性のための統一的手法 Mark J. van der Laan Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality ほか数千冊ほど出品中 【 #そるてぃ書店 】 #サイエンス・テクノロジー #オレンジの本棚 #外国語学習書 #統計学 #縦断データ #洋書 目次＝写真2枚目以降 毎度ありがとうございます。古本につき読書用とお考え下さい。詳しい状態などお知りになりたい方は、お気軽にコメント下さい。 この他にも小説、思想書、人文書、エンタメ、SF、 ミステリ、古雑誌など出品しております。 #二千二十五零五 【内容紹介】 この数十年の間に、計算と情報技術の爆発的な発展があった。このような発展は、医学、生物学、疫学、社会学、経済学など様々な分野における複雑な観察研究や臨床試験の拡大に伴うものであり、これらの研究は、被験者や生物に関する大量のデータを経時的に収集することを伴う。このような研究の目的は、観測された時間依存過程に対応する母集団分布の有限次元パラメータの推定として定式化できる。このような推定問題は、生存分析、因果推論、回帰分析などで生じる。本書は、複雑な縦断的データを分析するための基本的な統計的枠組みを提供する。いわゆるセミパラメトリックモデルにおいて、情報的打ち切りや治療割り当てを受ける時間依存データ構造に基づく最適な推定技法について、初めて包括的な説明を提供する。セミパラメトリックモデルは、モデル化されていない大きな厄介なパラメータの存在を許容するため、特に魅力的である。これらの手法には、おなじみの（多変量）一般化線形回帰や乗法的強度モデルにおける回帰パラメータの推定が含まれる。情報量の多い打ち切りを可能にするためにすべての観測データを取り込み、最大の効率を得るために、また因果効果の推定量を開発することによって、標準的な統計的アプローチを超えている。本書は、修士課程および博士課程の学生を指導するために使用することができる。